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Trabalhos técnicos do Encontro Técnico AESabesp

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Autores:

    Trabalho(s) do(a) autor(a):

    Modelagem por redes neurais artificiais para predizer o teor de fósforo e nitrogênio presentes em efluentes


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Palavras-chave:

REDES NEURAIS ARTIFICIAIS, NORMALIDADE, CORRELAçãO, , , , ,

Tema:

Sistemas de coleta, tratamento de esgotos e reuso

Idioma: Português (BR)

Instituição:

COMPANHIA DE SANEAMENTO DE MINAS GERAIS - COPASA

Endereço:

RUA MáRIO DE ANDRADE, 297, APT C
CIDADE NOBRE - 35162-390
IPATINGA - MG

Tel: (31) 98871-0352

Email: giulia.maya@hotmail.com

Edição: 2023

 

MODELAGEM POR REDES NEURAIS ARTIFICIAIS PARA PREDIZER O TEOR DE FÓSFORO E NITROGÊNIO PRESENTES EM EFLUENTES

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Resumo:

O presente trabalho teve como objetivo propor modelos de Redes Neurais Artificiais (RNA) para predizer o teor de fósforo e nitrogênio na saída de reatores UASB em uma Estação de Tratamento de Esgoto (ETE). Foi realizado testes de normalidade em todas as variáveis independentes, recorrendo aos modelos de Kolmogorov-Smirnov (K-S) e Shapiro-Wilk (S-W) obtendo um comportamento de dados não normais descrito por K-S. Após, foram realizadas análises de correlação aplicando os testes de Pearson e Spearman, onde visualizou-se melhores correlações sob o modelo de Sperman, encontrando que a variável de condutividade tem uma forte correlação negativa com nitrogênio, enquanto fósforo contém uma forte correlação com nitrogênio. As RNA’s de fósforo mostraram-se com uma eficiência de 98,5% utilizando variáveis com correlações acima de 0,3 enquanto as de nitrogênio obtiveram 99,2% de eficiência ao utilizar correlações acima de 0,6. Os testes mostraram-se eficazes, mostrando-se uma alternativa para a predição de efluentes.



, . MODELAGEM POR REDES NEURAIS ARTIFICIAIS PARA PREDIZER O TEOR DE FÓSFORO E NITROGÊNIO PRESENTES EM EFLUENTES. In: , São Paulo. Anais. Disponível em: http://evolvedoc.com.br/aesabesp/detalhes-4821_modelagem-por-redes-neurais-artificiais-para-predizer-o-teor-de-fosforo-e-nitrogenio-presentes-em-efluentes. Acesso em: 08/07/2024.