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Trabalhos técnicos do Encontro Técnico AESabesp

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Autores:

    Trabalho(s) do(a) autor(a):

    Cmqa – centro de monitoramento da qualidade da água

    Inteligência artificial na estação de tratamento de água (eta)


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    Cmqa – centro de monitoramento da qualidade da água

    Comparativo de métodos de medição de rendimento de bombas termodinâmico e convencional– case crat interlagos

    Deslocamento do horário de ponta em estações de transferência – case crat itapecerica campestre

    Inteligência artificial na estação de tratamento de água (eta)

    Ute – unidade de transferência de esgoto a inovação no transporte de efluentes


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    Inteligência artificial na estação de tratamento de água (eta)


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Palavras-chave:

MONITORAMENTO ON LINE, QUALIDADE DA áGUA, CONTROLE DE PROCESSO, , , , ,

Tema:

Sistemas de abastecimento e tratamento de água

Idioma: Português (BR)

Instituição:

Sabesp

Endereço:

RUA DONA ANTÔNIA DE QUEIRÓS, 218
CONSOLAçãO - 01307-010
SãO PAULO - SP

Tel: 11995230305

Email: mrinoue@sabesp.com.br

Edição: 2023

 

CMQA – CENTRO DE MONITORAMENTO DA QUALIDADE DA ÁGUA

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Resumo:

Na área de saneamento, os avanços tecnológicos de sistema de monitoramento em tempo real da qualidade da água distribuída tanto para parâmetros físico-químicos quanto microbiológicos permitem que uma infinidade de dados seja coletada durante toda a atividade. O controle do processo é feito através de sensores. Esses sensores enviam dados para a nossa plataforma de gerenciamento online, que interpreta toda essa ampla quantidade de informação e proporciona ao usuário em tempo real todas as informações de seu sistema e eficiência, constituindo uma ferramenta importante na gestão dos recursos e financeira. Esta forma de monitoramento da qualidade da água distribuída permite que os clientes recebam em tempo real os resultados e baseado nas informações tomam ações imediata com confiabilidade nos resultados, obtidos através da acreditação ISO/IEC 17025:2017. Os equipamentos para atender a esta demanda, realizam ensaios de cloro residual livre, pH, cor aparente, turbidez e condutividade e coliformes totais e seus resultados demonstram fornecer água potável confiável, por ter sistemas com os resultados acreditados e também são comparados periodicamente com dados dos equipamentos em laboratório com tratamento estatístico, garantindo a eficiência do processo e otimização de recursos humanos e financeiros.



, . INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA ESTAÇÃO DE TRATAMENTO DE ÁGUA (ETA). In: , São Paulo. Anais. Disponível em: http://evolvedoc.com.br/aesabesp/detalhes-4811_cmqa-centro-de-monitoramento-da-qualidade-da-agua. Acesso em: 06/07/2024.